L2R-VTC, hay Low-Resource Language Translation with Vision Transformer, là một công thức mới trong lĩnh vực chuyển đổi ngôn ngữ (NLP). Tên đầy đủ của nó là "Viết tên ngôn ngữ thấp nguồn với biến hình nhìn", nơi "ngôn ngữ thấp nguồn" có nghĩa là các ngôn ngữ có lượng tài liệu và dữ liệu. L2R-VTC được thiết kế để xử lý các trường hợp chuyển đổi giữa hai ngôn ngữ có sự xa cách lớn, như từ tiếng Việt sang tiếng Anh. Tính năng chính của L2R-VTC là khả năng chuyển đổi hiệu quả khi nguồn ngôn ngữ và đích ngôn ngữ đều có số lượng dữ liệu. Điều này làm việc với các lớn như Transformer để tìm kiếm các tương ứngences và xử lý các lỗi trong chuyển đổi. Với sự tập trung vào các đặc tính riêng biệt của mỗi ngôn ngữ, L2R-VTC có thể cung cấp các kết quả chuyển đổi chính xác cao hơn so với các phương pháp truyền thống trong trường hợp nguồn ngôn ngữ nghèo nàn. Các ứng dụng của L2R-VTC rất đa dạng. Trong lĩnh vực y tế, nó có thể giúp chuyển đổi các tài liệu y tế từ tiếng Việt sang tiếng Anh để sharing với bác sĩ và chuyên gia khác. Trong giáo dục, L2R-VTC có thể trở thành một công cụ hữu ích để dạy tiếng Anh cho người dân gốc Việt Nam thông qua các đoạn văn bản tự nhiên. Tuy nhiên, L2R-VTC cũng gặp phải một số thách thức, như độ chính xác và khả năng phủ định của các trong các trường hợp nguồn ngôn ngữ nghèo nàn. Để vượt qua những giới hạn này, các nhà nghiên cứu đang xem xét cách cải thiện các và áp dụng các kỹ thuật mới để tăng cường hiệu quả của chuyển đổi.